Google検索AIモード(AIによる概要)とは?SEOへの影響と今後の対策を考察

Google検索AIモード(AIによる概要)とは?SEOへの影響と今後の対策を考察

2025年10月5日

Google検索に、生成AIが搭載された「AIモード」(AIによる概要)が導入され、検索のあり方が大きく変わろうとしています。

ウェブサイト運営者やブロガー、マーケティング担当者にとって、この変化は無視できない重要なトピックです。

この記事では、GoogleのAI検索とは何か、どのような機能があるのか、そして私たちのウェブサイトやSEOにどのような影響を与え、今後どう対策していくべきかを分かりやすく解説します。

GoogleのAI検索とは?SGEから「AIによる概要」へ

「AIによる概要」は、かつて「SGE(Search Generative Experience)」という試験的な機能だったものが正式にリリースされたものです。

AIが検索結果のトップに要約を表示

ユーザーが何かを検索した際、従来の検索結果(青いリンクのリスト)の上に、AIが生成した質問への直接的な答え(要約)を表示する機能です。これにより、ユーザーは複数のサイトを訪れることなく、素早く答えを得られるようになります。

複雑な質問にも一度で回答

この機能の最大の特徴は、「港区でおすすめのホットヨガスタジオで、入会特典があって、駅から近いところは?」といった、複数の条件を含む複雑な質問にも、一度の検索でまとめて回答してくれる点です。

「AIによる概要」の注目すべき機能

AI検索は単なる要約表示だけではありません。ユーザーの検索体験を豊かにする、以下のような多彩な機能を持っています。

  • AIスナップショット: 検索結果のトップに表示されるAIが生成した要約。情報源となったウェブサイトへのリンクが含まれています。
  • マルチモーダル検索: テキストだけでなく、画像や動画、音声を使って検索できます。例えば、壊れた家電を動画で見せて「直し方は?」と質問するような使い方が可能です。
  • 計画アシスタント: 「家族4人向けの週末旅行プラン」や「1週間の献立」など、複雑な計画の立案をAIに依頼できます。作成されたプランはGoogleドキュメントなどに簡単に出力できます。
  • 対話のカスタマイズ: AIが生成した回答を、「もっとシンプルに」あるいは「もっと詳しく」といったように、ユーザーの好みに合わせて調整できます。

ウェブサイト運営者必見!AI検索がもたらすSEOへの影響

この便利な機能は、ウェブサイトへのトラフィックに大きな影響を与える可能性があります。

「ゼロクリック検索」によるトラフィック減少の懸念

最も大きな懸念は、「ゼロクリック検索」の増加です。ユーザーが検索結果ページ上で答えを得て満足してしまい、ウェブサイトへのクリックが発生しなくなる現象です。

これにより、多くのサイトでオーガニック検索からのトラフィックが減少する可能性があります。特に、簡単な情報提供がメインのコンテンツは影響を受けやすいと考えられます。

SEOの成功指標が変わる

従来の「検索順位1位」を目指す戦略から、「いかにAIの回答に引用されるか」が新たな成功指標となります。今後は、以下のような指標が重要になるでしょう。

  • 引用頻度: 自社サイトがAIの回答にどれだけ引用されたか。
  • ブランド指名検索: AIの回答でブランドを知ったユーザーが、直接ブランド名で検索する動き。

これからのSEO戦略!AI時代を生き抜くための5つの対策 (AIO)

検索のルールが変わる中、私たちは戦略をアップデートする必要があります。

これからはSEO(検索エンジン最適化)に加え、AIO(AI最適化)またはGEO(生成エンジン最適化)という考え方が重要になります。

1. E-E-A-T:一次情報源としての価値を高める

AIは既存の情報を統合することは得意ですが、自ら経験することはできません。

これからは、Googleが重視するE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)がこれまで以上に重要になります。

  • 具体的なアクション:
    • 独自の体験に基づくレビュー記事を作成する。
    • 独自の調査データやアンケート結果を公開する。
    • 専門家による監修や執筆を行い、著者情報を明記する。

2. AIが理解しやすいコンテンツ構造にする

AIに正しく情報を認識してもらうためには、コンテンツの構造を整理することが不可欠です。

  • 具体的なアクション:
    • 見出し(H2, H3)を適切に使い、論理的な階層構造を作る。
    • 「Q&A」形式のコンテンツを取り入れる。
    • 結論や重要な定義をセクションの最初に記述する。

3. 構造化データを活用する

スキーママークアップなどの構造化データを使って、コンテンツの内容が何であるか(レシピ、商品情報、イベントなど)を検索エンジンに明確に伝えることが、AIによる引用の可能性を高めます。

4. ニッチなキーワードやビジュアルコンテンツを狙う

非常に専門的でニッチなクエリや、複雑な手順を説明する「ハウツー」コンテンツは、まだAIが完全な回答を生成しにくい領域です。独自の画像や動画を多用したコンテンツは、引き続き価値を保ちやすいでしょう。

5. 検索以外の流入経路を確保する

Google検索への依存リスクを減らすために、SNS、YouTube、メールマガジンなど、他のチャネルからの集客を強化し、ファン(オーディエンス)を育てることが、長期的にビジネスを安定させる鍵となります。

まとめ:AI検索の未来に適応し、選ばれるコンテンツを目指そう

GoogleのAI検索は、私たちの情報収集の方法を根本から変える可能性を秘めています。トラフィック減少のリスクがある一方で、質の高い独自の情報を提供するサイトにとっては、AIに引用されることで新たな権威性を獲得するチャンスでもあります。

これからは、単に検索順位を追い求めるのではなく、読者にとって本当に価値があり、信頼できる情報源となることを目指し、AIからも選ばれるようなコンテンツ作りを心がけていきましょう。

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